Dans le cadre de la maintenance prédictive, le contrôle à distance des objets connectés (IoT) utilisés pour la surveillance des machines est devenu un élément incontournable. Dans un contexte industriel, cette interaction à distance avec les machines permet non seulement de recueillir des données en temps réel, mais aussi de modifier la nature des informations collectées en fonction des besoins spécifiques de chaque situation.
Toutes les fonctionnalités suivantes sont proposées en standard par notre solution.
Voici pourquoi :
La flexibilité de la fréquence d’acquisition des informations
Régler la fréquence d’acquisition des informations selon les besoins peut sembler évident, mais réaliser cette tâche à distance n’est pas si trivial. C’est pourtant une nécessité car toutes les machines n’ont pas besoin d’être surveillées avec la même intensité. Par exemple, une machine fonctionnant à régime constant pourrait n’avoir besoin que de contrôles périodiques, tandis qu’une autre, utilisée de manière sporadique ou dont le cycle est complexe, nécessite une surveillance adaptée.
L’ajustement du type de données collectées pour une analyse plus pertinente
L’un des principaux avantages de l’interaction à distance avec les objets connectés est la possibilité de modifier les éléments collectés. Cela signifie que nous pouvons adapter les données recueillies à la situation spécifique de chaque machine. Cette adaptabilité améliore considérablement la qualité de l’analyse, en fournissant des informations précises et pertinentes pour chaque cas.
La possibilité d’investigation approfondie
Un autre atout majeur de l’interaction à distance est la capacité à focaliser l’investigation sur des éléments spécifiques. Par exemple, si une machine présente un comportement inhabituel, il est nécessaire de reconfigurer l’analyse pour recueillir des informations spécifiques sur cet aspect particulier, comme une bande de fréquences acoustiques ou vibratoires mieux ciblées. Cela permet d’adapter la surveillance en fonction de l’utilisation de la machine dans un processus industriel particulier, minimisant ainsi les temps d’arrêt et optimisant la productivité. Et cela pourrait même éviter de se déplacer inutilement pour effectuer un contrôle sur place.
Les objets connectés : une nécessité face à la diversité des machines
Comme nous l’avions déjà mentionné dans mes précédents articles, la grande diversité des machines industrielles, tant en termes de conception que d’utilisation, rend indispensable l’utilisation d’objets connectés hautement interactifs. Leur capacité à s’adapter et à se spécialiser permet une surveillance plus précise et plus efficace de chaque machine.
L’évolution vers une surveillance spécialisée
L’intelligence artificielle apporte une grande valeur à la surveillance des machines. Toutefois, pour que ces améliorations continuent, il faut un accès à des données spécialisées et variables. Une machine peut comporter un nombre infini de comportements en fonction de son utilisation, du processus pour lequel elle est utilisée.
L’union de trois éléments clés
Ainsi, pour une surveillance intelligente et efficace d’une machine industrielle, il est aujourd’hui impossible de dissocier ces trois éléments :
- Analyser : Interpréter les données collectées pour comprendre l’état actuel de la machine et anticiper d’éventuels problèmes.
- Alerter : Établir un système d’alerte efficace pour signaler toute anomalie ou défaillance potentielle.
- Investiguer : Pouvoir se concentrer sur des aspects spécifiques et mener des investigations plus approfondies lorsque nécessaire
En somme, l’interaction à distance avec les objets connectés n’est pas seulement un luxe ; elle est devenue une nécessité pour une maintenance prédictive efficace dans l’industrie d’aujourd’hui.
Je vous invite à prendre en compte cet élément avant de choisir les solutions qui surveilleront vos machines à votre place.
