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&agrave; la mise en &oelig;uvre de la maintenance pr&eacute;dictive. L&rsquo;objectif de ce programme est clair : pr&eacute;venir les pannes et surveiller l&rsquo;&eacute;tat de sant&eacute; de ses &eacute;quipements critiques, afin de fournir des services ininterrompus &agrave; ses clients et r&eacute;duire le co&ucirc;t de son exploitation.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>NWL a ainsi test&eacute; diff&eacute;rentes solutions de maintenance pr&eacute;dictive. Con&ccedil;ue et d&eacute;velopp&eacute;e par Asystom, soci&eacute;t&eacute; de r&eacute;f&eacute;rence dans la maintenance pr&eacute;dictive pour l&rsquo;industrie 4.0., AsystomPredict a &eacute;t&eacute; s&eacute;lectionn&eacute;e dans le cadre d&rsquo;un projet pilote visant &agrave; choisir la meilleure solution.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>La maintenance pr&eacute;dictive, un enjeu crucial pour NWL\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>L&rsquo;objectif de NWL est de fournir le meilleur service possible &agrave; pr&egrave;s de 4,4 millions de personnes. NWL emploie pr&egrave;s de 3 000 personnes et exploite :\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>&nbsp; \u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcontenus.asystom.nicool.fr\u002Fassets\u002F1e2e2096-d1b5-4dc2-b306-f9388658e7c9?width=451&amp;height=443\" alt=\"Nwl Coverage 1.jpg\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>&ndash; 53 usines de traitement des eaux,\u003Cbr>&ndash; 394 stations de pompage d&rsquo;eau,\u003Cbr>&ndash; 341 r&eacute;servoirs d&rsquo;eau,\u003Cbr>&ndash; 26 200,20 km de conduites d&rsquo;eau,\u003Cbr>&ndash; 410 stations d&rsquo;&eacute;puration des eaux us&eacute;es,\u003Cbr>&ndash; 1 007 stations de pompage des eaux us&eacute;es,\u003Cbr>&ndash; 30 106 km d&rsquo;&eacute;gouts.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcontenus.asystom.nicool.fr\u002Fassets\u002Fb6525872-63b0-4ec4-8176-67bd13c409e4?width=375&amp;height=500\" alt=\"Nw L2 1.jpg\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Lors de la phase pilote, mise en place en juin 2021, AsystomPredict n&rsquo;a pas tard&eacute; &agrave; prouver sa valeur &agrave; NWL. Quelques jours seulement apr&egrave;s avoir &eacute;t&eacute; install&eacute;e sur une pompe, une fuite de lubrification a &eacute;t&eacute; d&eacute;tect&eacute;e gr&acirc;ce &agrave; un pic d&rsquo;ultrasons et une alerte a &eacute;t&eacute; g&eacute;n&eacute;r&eacute;e. L&rsquo;&eacute;quipe a ainsi pu effectuer la r&eacute;paration sans endommager l&rsquo;&eacute;quipement, ni provoquer d&rsquo;arr&ecirc;t co&ucirc;teux. Ce fut alors le d&eacute;but d&rsquo;un v&eacute;ritable travail d&rsquo;&eacute;quipe entre les deux acteurs, et une premi&egrave;re &eacute;tape cl&eacute; de leur collaboration : NWL a d&rsquo;ores et d&eacute;j&agrave; d&eacute;ploy&eacute; AsystomPredict sur 8 sites, et d&rsquo;autres installations sont pr&eacute;vues.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Pr&eacute;diction d&rsquo;une d&eacute;faillance et diagnostic avanc&eacute; de sa cause\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>&nbsp; La solution con&ccedil;ue par Asystom, entreprise leader de l&rsquo;industrie 4.0, va d&eacute;sormais au\u0002del&agrave; de la maintenance pr&eacute;dictive.\u003Cbr>En effet, en combinant des capteurs et des diagnostics avanc&eacute;s de la sant&eacute; des machines, assist&eacute;s par l&rsquo;intelligence artificielle, AsystomAdvisor permet &agrave; ses utilisateurs, non seulement d&rsquo;&ecirc;tre alert&eacute;s bien en amont d&rsquo;une &eacute;ventuelle panne de machine, mais aussi de pouvoir visualiser instantan&eacute;ment, quel que soit leur niveau de comp&eacute;tence, les causes profondes probables de celle-ci.\u003Cbr>Les balises AsystomSentinel surveillent la temp&eacute;rature et les vibrations triaxiales, ainsi que les ultrasons (pr&eacute;curseurs des vibrations qui endommagent une machine).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Dave Watson, Reliability Engineering Manager chez NWL, commente : &laquo; Nous avons d&eacute;velopp&eacute; une excellente relation de travail avec Asystom au cours des 12 derniers mois. Nous avons constat&eacute; qu&rsquo;ils &eacute;taient r&eacute;actifs et comp&eacute;tents, ce qui nous a permis de d&eacute;tecter rapidement les d&eacute;faillances potentielles des actifs et d&rsquo;intervenir de mani&egrave;re proactive. Les balises multi-capteurs se sont av&eacute;r&eacute;es pr&eacute;cises et rapides &agrave; d&eacute;ployer et l&rsquo;outil de diagnostic incidents nous a donn&eacute; un aper&ccedil;u utile des causes de la d&eacute;faillance, &agrave; un co&ucirc;t abordable. La connectivit&eacute; LoRa&nbsp;\u003Cbr>entre le capteur et la passerelle a bien fonctionn&eacute; et Asystom a &eacute;t&eacute; proactif dans le d&eacute;veloppement de sa plateforme et l&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA pour am&eacute;liorer sa capacit&eacute; de diagnostic &raquo;.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Andr&eacute; Naccache, directeur g&eacute;n&eacute;ral d&rsquo;Asystom, conclut : &laquo; Nous avons beaucoup de plaisir &agrave; collaborer avec l&rsquo;&eacute;quipe de Northumbrian Water. Engag&eacute;s dans leur projet, positifs, ils ont beaucoup travaill&eacute; avec notre &eacute;quipe pour mener &agrave; bien la phase pilote, puis le d&eacute;ploiement initial. Du fait des restrictions sanitaires li&eacute;es &agrave; la Covid-19, les installations, la configuration et la formation ont &eacute;t&eacute; r&eacute;alis&eacute;es &agrave; distance et en un temps record, ce qui d&eacute;montre la simplicit&eacute; de la mise en &oelig;uvre de notre solution. Nous sommes &agrave; pr&eacute;sent impatients de poursuivre cette pr&eacute;cieuse relation &raquo;.\u003C\u002Fp>",{"code":161},1783962098869]