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WIKA illustrent la valeur concrète de la maintenance prédictive basée sur l’IA à travers des échanges avec des industriels majeurs.\u003Cbr>Une collaboration stratégique déjà ancrée dans l’industrie\u003Cbr>Depuis l’entrée de WIKA en tant qu’actionnaire majoritaire, Asystom évolue au sein d’un écosystème industriel structuré, où la collaboration est pleinement opérationnelle.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Cette nouvelle phase ne marque pas un point de départ, mais bien une continuité : celle d’un partenariat qui gagne en maturité et qui se concentre désormais sur un objectif clair : apporter une valeur concrète et mesurable aux industriels, notamment à travers la maintenance prédictive, l’IoT industriel et la détection d’anomalies par intelligence artificielle.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Des industriels de référence réunis autour des mêmes enjeux\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>À l’occasion d’une rencontre organisée au siège de WIKA à Klingenberg, Asystom a pris part à des échanges de haut niveau avec plusieurs acteurs industriels majeurs, dont Handtmann, Imerys, Boehringer Ingelheim, ArianeGroup et Archer Well.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Malgré des secteurs d’activité très différents, les problématiques restent similaires : fiabiliser les équipements, réduire les arrêts non planifiés et mieux comprendre le comportement réel des machines.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ces discussions ont permis de confronter les approches, partager les retours d’expérience et faire émerger des réflexions communes autour des solutions à forte valeur ajoutée.\u003Cbr>\u003Cbr>\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fcms.asystom.com\u002Fassets\u002F73bb5331-f3c7-49ac-9298-c3a122d3c0ef.jpeg?width=2000&height=1500\" alt=\"Shared ImageTony Ciminelli et Kelly Tebon\">\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>IoT industriel : Passer de la donnée à la décision \u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>L’un des points centraux des échanges a porté sur la manière dont les environnements industriels exploitent aujourd’hui la donnée.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Si les infrastructures IoT permettent déjà de collecter un volume important d’informations, l’enjeu réside désormais dans leur capacité à être réellement utilisées pour piloter les opérations.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Les discussions ont ainsi mis en lumière une évolution clé : le passage d’une maintenance réactive à une approche pilotée par la donnée, où chaque information devient un levier de performance, d’anticipation et d’optimisation.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>WIKA x Asystom : une complémentarité au service de la performance\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Ces échanges ont également permis d’illustrer concrètement la complémentarité entre WIKA et Asystom.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>D’un côté, WIKA apporte une expertise reconnue en instrumentation industrielle, en capteurs et en déploiement à grande échelle. De l’autre, Asystom propose une technologie d’intelligence artificielle capable d’interpréter les données et de détecter des anomalies à partir du comportement propre à chaque machine.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Cette combinaison permet de dépasser la simple logique de monitoring pour aller vers une compréhension fine des équipements, et ainsi agir plus tôt, de manière plus ciblée.         \u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Vers des modèles industriels plus prédictifs\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Au-delà des échanges techniques, cette rencontre confirme une tendance de fond dans l’industrie : l’évolution vers des modèles plus prédictifs, plus connectés et plus intelligents.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>En combinant capteurs, data et intelligence artificielle, les industriels disposent désormais des outils nécessaires pour mieux anticiper, mieux décider et améliorer durablement leurs performances.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Dans ce contexte, Asystom, en collaboration avec WIKA, s’inscrit pleinement dans cette transformation en apportant des solutions concrètes, directement alignées avec les réalités du terrain.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Conclusion\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Cette rencontre avec des industriels de premier plan illustre de manière concrète la valeur du partenariat entre Asystom et WIKA.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Au-delà d’une collaboration stratégique, il s’agit d’une approche opérationnelle de l’innovation, où les technologies sont confrontées aux usages réels et aux enjeux industriels.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Un positionnement qui contribue à faire émerger de nouveaux standards en matière de maintenance prédictive et de performance industrielle.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>\n\u003Cp> \u003C\u002Fp>",{"code":161},1783962099110]